Come stanno rivoluzionando il calcio i dati analitici?

Il mondo del calcio sta vivendo una rivoluzione grazie all’analisi dei dati. Un esempio emblematico di questa trasformazione è il webinar gratuito organizzato da Aulab in collaborazione con Soccerment, che offre un’opportunità unica per apprendere le tecniche di Data Analytics applicate al calcio. Questo evento, che vede la partecipazione di Niccolò Golinelli, Vice President of AI Integration di Soccerment, si propone di insegnare ai partecipanti come analizzare i dati di calciatori e squadre di Serie A per ottenere un vantaggio competitivo nel Fantacalcio.

Durante il webinar, i partecipanti impareranno a calcolare l’Expected Bonus, uno strumento fondamentale per valutare il potenziale dei giocatori, e ad analizzare i nuovi arrivi in Serie A, svelando le “Hidden Gems” tra le squadre neopromosse e i “Wonderkids” per la nuova stagione. Questo tipo di competenze è sempre più richiesto nel mercato del lavoro, come dimostrano i dati dell’Osservatorio del Politecnico di Milano: l’83% delle grandi imprese ha team di Business Intelligence, il 93% utilizza strumenti di Data Visualization e il 74% delle PMI fa analisi descrittive.

Il mercato dei Big Data e dell’Intelligenza Artificiale è in piena espansione, e si prevede che in Italia raggiungerà i 2358 milioni di euro entro il 2026. Sviluppare competenze in Data Analytics è quindi fondamentale per cogliere nuove opportunità e rimanere competitivi.

Masterclass in Football Analytics: Un Tuffo nelle Dinamiche del Calcio Moderno

Per chi desidera approfondire ulteriormente le proprie competenze, Soccerment offre una Masterclass in Football Analytics. Questo corso, della durata di tre ore, è progettato per fornire una visione d’insieme completa sulla Data Science applicata al calcio. I partecipanti impareranno a comprendere il valore dei dati nel calcio, a utilizzare strumenti per ottenere dati granulari di qualità e a integrare la Data Analytics nella Match Analysis.

La Masterclass copre una vasta gamma di argomenti, tra cui l’uso di metriche avanzate come GPI e GPE, l’analisi dei trend della Serie A e la presentazione dei dati allo staff tecnico. I partecipanti avranno l’opportunità di confrontarsi con esperti del settore e di apprendere tramite casi reali applicati al calcio giocato.

Un aspetto innovativo di questa Masterclass è l’introduzione della nuova metrica difensiva AERO, presentata da Roberto Angioni. Inoltre, verranno esplorati approcci innovativi per la comunicazione efficace dei dati allo staff tecnico e le nuove figure professionali emergenti nel calcio.

La partecipazione alla Masterclass offre anche l’accesso scontato alle piattaforme xvaluSuite e SICS Data Access, permettendo ai partecipanti di acquisire una comprensione profonda dei dati e di migliorare le proprie capacità analitiche.

Diventare Data Analyst: Competenze e Percorso Formativo

Il ruolo del Data Analyst è sempre più richiesto nel mondo del lavoro, grazie alla capacità di analizzare e interpretare grandi quantità di dati per supportare le decisioni aziendali. Per intraprendere una carriera come Data Analyst, è fondamentale possedere competenze in ambito matematico-statistico e informatico. Tra le principali competenze richieste vi sono la conoscenza degli strumenti di Business Intelligence, la capacità di lavorare con database e archivi di dati di grandi dimensioni, e la conoscenza di linguaggi di programmazione come Python, R e SQL.

Numerosi corsi, sia online che in presenza, offrono la possibilità di acquisire queste competenze. Ad esempio, il corso di Data Analyst di Aulab copre argomenti come il linguaggio Python, Excel e SQL, permettendo di acquisire esperienza pratica attraverso progetti reali ed esercitazioni.

L’intelligenza artificiale sta inoltre trasformando il campo dell’analisi dei dati, apportando modifiche al ruolo del Data Analyst. Con l’avanzamento delle tecnologie AI, gli analisti possono interagire con i dati utilizzando il linguaggio naturale per interrogare, analizzare e visualizzare i dati. Questo rende l’analisi dei dati accessibile anche a chi non possiede competenze tecniche avanzate, democratizzando l’accesso all’analisi dei dati.

Per diventare un Data Analyst di successo, è fondamentale acquisire esperienza pratica, ad esempio attraverso stage o tirocini presso aziende del settore. Partecipare a competizioni di analisi dati, come Kaggle, può essere un modo efficace per mettere alla prova le proprie competenze e costruire un portfolio di progetti da presentare ai potenziali datori di lavoro.

I nostri consigli

Se sei un appassionato di calcio e desideri approfondire le tue competenze in Data Analytics, ti consigliamo di partecipare al prossimo evento di Soccerment dedicato alla Football Data Intelligence. Questo corso, suddiviso in due livelli di certificazione, offre una formazione completa e certificata, riconosciuta a livello internazionale.

Per i partecipanti occasionali, un evento correlato che potrebbe interessarti è il webinar gratuito organizzato da Aulab e Soccerment. Questo evento rappresenta un’ottima opportunità per avvicinarsi al mondo della Data Analytics applicata al calcio e per scoprire come queste competenze possono essere utilizzate per ottenere un vantaggio competitivo nel Fantacalcio.

Per gli appassionati e i professionisti del settore, consigliamo di esplorare le opportunità offerte dalla Masterclass in Football Analytics di Soccerment. Questo corso avanzato ti permetterà di approfondire le tue competenze e di confrontarti con esperti del settore, acquisendo una comprensione profonda delle dinamiche del calcio moderno.

In conclusione, l’analisi dei dati sta rivoluzionando il calcio e offre numerose opportunità per chi desidera intraprendere una carriera in questo settore. Che tu sia un appassionato di Fantacalcio o un professionista del settore, sviluppare competenze in Data Analytics ti permetterà di rimanere competitivo e di cogliere nuove opportunità nel mercato del lavoro.