Scopri come MATLAB sta rivoluzionando il futuro del medical imaging
- Il 8 novembre 2024 si terrà la quinta edizione del webinar su MATLAB.
- Focus su medical imaging: nuove funzionalità di diagnosi e segmentazione delle immagini.
- Partecipazione di esperti come Paolo Panarese di Mathworks Italia e rappresentanti del Joint Research Centre.
Il Webinar su MATLAB: Un Approfondimento Essenziale
L’8 novembre 2024, la piattaforma Teams ospiterà la quinta edizione del webinar intitolato “MATLAB in ambito aziendale, università e policy research”. Questo incontro, messo in piedi dal Centro Interdipartimentale di Ricerca di Statistica Robusta dell’Università di Parma, in collaborazione con i Dipartimenti di Scienze Economiche e Aziendali, Ingegneria e Architettura, Ingegneria dei Sistemi e delle Tecnologie Industriali e Medicina e Chirurgia, offre un’opportunità senza pari per indagare le applicazioni avanzate di MATLAB. Il focus principale sarà sul processo di raccolta e analisi dei dati, un tema che presenta complessità sia statistiche che computazionali. L’evento vedrà la partecipazione di esperti provenienti da vari settori, tra cui il mondo accademico, le istituzioni e le imprese, che condivideranno le loro esperienze e conoscenze.
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Innovazioni nel Medical Imaging
Un aspetto particolarmente interessante del webinar sarà la discussione sulle nuove funzionalità del medical imaging toolbox di MATLAB. Questo strumento offre avanzate capacità di diagnosi e segmentazione delle immagini, integrando la comunicazione istituzionale. I risultati di esami radiologici come raggi X, ultrasuoni, TC e risonanza magnetica possono essere visualizzati e confrontati con quelli delle banche dati esistenti, come quelle di Google, con pochi click. Questo approccio consente una classificazione automatica delle immagini, evidenziando le aree che richiedono particolare attenzione. La sessione sarà arricchita dagli interventi di esperti come Paolo Panarese di Mathworks Italia, che presenterà tecniche avanzate di deep learning per la classificazione e segmentazione delle immagini.
Contributi Accademici e Aziendali
Il webinar vedrà anche la partecipazione di rappresentanti del Joint Research Centre della Commissione Europea, come Francesca Torti e Domenico Perrotta, che parleranno di strumenti per rilevare anomalie e relazioni informative nei dati del commercio internazionale. Inoltre, Tommaso Proietti dell’Università di Roma Tor Vergata discuterà l’analisi delle serie storiche con MATLAB, mentre Domenico Vitulano della Sapienza Università di Roma presenterà un approccio efficiente basato sul machine learning per il rilevamento di micro-espressioni facciali. Questi interventi dimostrano la versatilità di MATLAB nel supportare sia la ricerca accademica che le applicazioni pratiche in ambito aziendale.
I nostri consigli
Partecipare a eventi come questo webinar offre un’opportunità preziosa per esplorare le potenzialità di strumenti avanzati come MATLAB. Per chi è nuovo a questo tipo di eventi, consigliamo di seguire almeno una sessione che tratti un argomento di interesse personale, come il medical imaging o l’analisi dei dati. Per gli appassionati e i professionisti del settore, suggeriamo di approfondire ulteriormente le conoscenze partecipando a corsi online certificati che offrono una formazione più strutturata e dettagliata su MATLAB e le sue applicazioni. Riflettendo su queste esperienze, si può comprendere come la tecnologia stia trasformando il modo in cui affrontiamo problemi complessi, aprendo nuove strade per l’innovazione e la ricerca.
- Sito ufficiale di MathWorks per Medical Imaging Toolbox, con informazioni sulle funzionalità e applicazioni per il medical imaging
- Accesso a risorse didattiche gratuite di MATLAB per l'Università degli Studi di Parma
- Sito ufficiale di MathWorks per Medical Imaging Toolbox, fornisce informazioni approfondite sull'utilizzo di MATLAB per l'elaborazione di immagini mediche.